去年9月12日,，我曾經(jīng)到中科院自動化所探訪模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,，當(dāng)時(shí)我就跟劉成林主任和陶建華副主任咨詢過類腦研究的事,，當(dāng)時(shí)聽說腦研究是他們實(shí)驗(yàn)室里的一個(gè)組,，但也在做相關(guān)擴(kuò)充的規(guī)劃,。

今年1月6號，我正在發(fā)燒到38度,，但聽說自動化所舉辦的模式識別大講堂邀請了國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)的胡德文教授做大腦神經(jīng)與代謝活動模式識別的報(bào)告，我還是一咬牙去了,。果然很過癮,，雖然胡教授有口音，但他最后講到的腦電波控制輪椅和汽車的技術(shù)非常有科幻感。那天還有幸見到華中科技大學(xué)副校長駱清銘教授,，他也在負(fù)責(zé)一個(gè)重大的腦科學(xué)項(xiàng)目,。

4月15日，中科院自動化所主辦第二屆中國圖像視頻大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇,，而王亮副主任已經(jīng)在幾個(gè)月里把圖像視頻大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的微信群做得有聲有色,，論壇當(dāng)天圖像視頻領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)人士濟(jì)濟(jì)一堂，氣氛非?；钴S,。當(dāng)天的論壇還邀請到中科院副秘書長譚鐵牛院士致辭。劉成林主任在論壇期間,，介紹了自動化所類腦智能研究中心的籌備情況,。

近兩天，中科院自動化所的微信公眾號將類腦智能研究中心的規(guī)劃和圖像視頻大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇的詳細(xì)內(nèi)容進(jìn)行了披露,。我今天就將這兩篇文章推薦給大家,。并提請各位關(guān)注劉成林主任對自動化所類腦研究方向的闡述。他說類腦智能研究中心將融合智能科學(xué),、腦與認(rèn)知科學(xué)的多學(xué)科優(yōu)勢,，研究創(chuàng)新性的認(rèn)知腦模型，實(shí)現(xiàn)類腦信息處理,、類腦智能機(jī)器人等相關(guān)領(lǐng)域理論,、方法與技術(shù)的突破。該中心將主要包括三個(gè)研究方向：認(rèn)知腦計(jì)算模型,、類腦信息處理和神經(jīng)機(jī)器人,。

　　具體來說，第一個(gè)方向,，是借鑒現(xiàn)有的腦科學(xué)的成果,，建立人類腦神經(jīng)的模擬機(jī)器，深入開展基礎(chǔ)研究,，助力于人工智能在視聽覺,、學(xué)習(xí)、思維等方面的突破,；第二個(gè)方向,，是受腦信息處理機(jī)制啟發(fā),，研究基于類腦信息處理機(jī)制的多模態(tài)數(shù)據(jù)語義理解,；第三個(gè)方向，是通過類腦研究,，提升機(jī)器人的智能化程度,，讓機(jī)器人掌握精細(xì)動作并實(shí)現(xiàn)自主動作學(xué)習(xí)等能力。

類腦是手段 智能是目標(biāo)—中科院自動化所發(fā)力類腦智能研究

來源：2015-04-27 中國科學(xué)院自動化研究所

你能試想有一天，機(jī)器人的大腦能夠如同人腦一樣自主識別陌生的環(huán)境,，并具備思考能力嗎,？

　　或許這一天的到來并不會很遙遠(yuǎn)。借鑒腦與神經(jīng)科學(xué)研究的成果,，將腦信息處理機(jī)制融入未來信息與智能系統(tǒng),，讓機(jī)器人變得更加智能，這就是中科院自動化所類腦智能研究中心（以下簡稱類腦中心）的目標(biāo),。

4月15日,，類腦中心正式在中科院自動化所掛牌成立。這意味著該所長期醞釀的,、為發(fā)展未來人工智能與信息技術(shù)的類腦智能研究計(jì)劃全面啟動,。

　　中國科學(xué)院自動化研究所（以下簡稱自動化所）所長王東琳指出，智能科學(xué)和智能信息處理是中科院自動化所的定位和戰(zhàn)略重點(diǎn)方向,。中科院自動化所的“一三五”規(guī)劃中,，“一”即優(yōu)先發(fā)展一個(gè)領(lǐng)域——智能技術(shù)。為在信息化邁向智能化發(fā)展的道路上搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn),，歐美等國的腦計(jì)劃當(dāng)中都不同程度地部署了受腦啟發(fā)下一代信息技術(shù)的戰(zhàn)略,。類腦智能研究是作為國立科學(xué)研究機(jī)構(gòu)的中國科學(xué)院自動化研究所經(jīng)過長期凝練，面向下一代人工智能與信息技術(shù)的發(fā)展及激烈的國際科技競爭提出的重大科研戰(zhàn)略,。

　　“研究所專門成立類腦智能研究中心,，是具有獨(dú)立建制的所級科研部門。未來,，將在自動化所統(tǒng)一戰(zhàn)略規(guī)劃下,，聯(lián)合模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等科研部門,，進(jìn)行有關(guān)類腦智能的協(xié)同創(chuàng)新,。”王東琳表示,。

從平行到交叉

　　在很長時(shí)間內(nèi),，人腦的科學(xué)研究和人工智能的研究，猶如兩條平行線,，幾乎看不到實(shí)質(zhì)性的交集,。

　　人類研究腦的運(yùn)行機(jī)制已經(jīng)有上百年的歷史。出于健康的考量,，腦科學(xué)的發(fā)展很快,，也越來越受重視。

1956年,，來自不同領(lǐng)域的學(xué)者在達(dá)特茅斯（Dartmouth）研討會上首次提出“人工智能”的概念,。“實(shí)現(xiàn)人工智能主要有兩條路線，一個(gè)是符號表示的推理,，即符號主義,；一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，又稱連接主義,?！敝锌圃耗Ｊ阶R別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任劉成林向《中國科學(xué)報(bào)》記者介紹，連接主義的研究在上世紀(jì)50年代提出,，60年代~70年代陷入低谷,，因?yàn)楫?dāng)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表方法感知機(jī)只能實(shí)現(xiàn)線性分類，做不了非線性分類,，“而真實(shí)世界中很多任務(wù)都是非線性的”,。

　　上世紀(jì)70年代人們提出了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差反向傳播（BP）訓(xùn)練算法，但并未得到重視,。80年代中期,，美國的科學(xué)家把BP算法用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，成功解決復(fù)雜的非線性分類和回歸問題,，連接主義的人工智能研究隨即進(jìn)入新的高潮,。但是到90年代中期，連接主義再次陷入低潮,，因?yàn)檫M(jìn)一步增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)帶來訓(xùn)練收斂慢的問題且泛化能力有限,，而新提出的支持向量機(jī)（SVM）在這些方面優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。劉成林表示,，直到2006年,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究才再次取得重大突破，深度學(xué)習(xí)算法誕生,，加上采用GPU的并行計(jì)算的推廣,，使具有很多層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在大規(guī)模樣本上有效訓(xùn)練且泛化性能明顯提高，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音識別和多種圖像識別任務(wù)中大幅提升性能,，人工智能進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段,。

　　“但是，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依然有它的瓶頸,。第一是訓(xùn)練效率問題,，必須有大量標(biāo)注樣本訓(xùn)練才能保證足夠高的泛化性能。第二是不夠魯棒,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能把不屬于任何類別的模式非常自信地判別為某一類,。而人腦學(xué)習(xí)模式只需要少量樣本，而且對不認(rèn)識的模式可以很可靠地拒識,?！眲⒊闪种赋觯斯ぶ悄苊媾R的局限,，急需新的理論來突破,。目前，人工智能在圖像識別,、語音處理上的精度難以進(jìn)一步提高,，且學(xué)習(xí)過程很不靈活。故此,，急需從腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)尋找新的借鑒,。

　　“人腦是最好的模式識別系統(tǒng)，是一個(gè)具有復(fù)雜度極高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),。和其相比,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）對人腦神經(jīng)系統(tǒng)的模擬還處在很初級的階段。因此,，有必要從模擬人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu),、思維方式和學(xué)習(xí)方式入手，讓腦科學(xué)和人工智能的研究產(chǎn)生交叉,，尋找人工智能新的突破,。”他說,。

　　在這樣的考量下,，類腦智能研究計(jì)劃應(yīng)運(yùn)而生。

三大研究方向

　　劉成林指出,，類腦智能研究計(jì)劃的目的是發(fā)展以下一代人工智能為核心的信息技術(shù),，而“類腦”是實(shí)現(xiàn)類人智能水平的手段與途徑。目前還沒有任何一個(gè)人工系統(tǒng)具有全方位的人類水平的智能,，而作為人類智能的載體,，人腦信息處理系統(tǒng)具有高度的自主學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)性和語義理解能力,，并能夠以高性能,、低能耗的方式長期工作幾十年。

　　他表示,，借鑒腦與神經(jīng)科學(xué)研究的成果,，將腦信息處理機(jī)制融入未來信息與智能系統(tǒng)已經(jīng)成為國際學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)界發(fā)展的趨勢。歐盟與美國相繼推出的腦計(jì)劃中,，都包含了腦模擬與類腦智能研究的探索,，在這種趨勢下，作為國立科學(xué)研究機(jī)構(gòu)的中科院自動化所將挑起類腦智能研究的重任,，與國際科技界同臺競爭,。

　　在這種背景下,，為推動研究所在類腦智能領(lǐng)域的科學(xué)研究，積極參與國家創(chuàng)新科研戰(zhàn)略,，進(jìn)一步推動未來智能科學(xué)與信息技術(shù)的發(fā)展,，中科院自動化所整合集結(jié)了研究所相關(guān)優(yōu)勢學(xué)科方向與科研團(tuán)隊(duì)，成立了類腦智能研究中心,，協(xié)同進(jìn)行類腦智能的科研和戰(zhàn)略推進(jìn),。

　　類腦智能研究中心將融合智能科學(xué)、腦與認(rèn)知科學(xué)的多學(xué)科優(yōu)勢,，研究創(chuàng)新性的認(rèn)知腦模型,，實(shí)現(xiàn)類腦信息處理、類腦智能機(jī)器人等相關(guān)領(lǐng)域理論,、方法與技術(shù)的突破,。該中心將主要包括三個(gè)研究方向：認(rèn)知腦計(jì)算模型、類腦信息處理和神經(jīng)機(jī)器人,。

　　具體來說,，第一個(gè)方向，是借鑒現(xiàn)有的腦科學(xué)的成果,，建立人類腦神經(jīng)的模擬機(jī)器,，深入開展基礎(chǔ)研究，助力于人工智能在視聽覺,、學(xué)習(xí),、思維等方面的突破；第二個(gè)方向,，是受腦信息處理機(jī)制啟發(fā),，研究基于類腦信息處理機(jī)制的多模態(tài)數(shù)據(jù)語義理解；第三個(gè)方向,，是通過類腦研究,，提升機(jī)器人的智能化程度，讓機(jī)器人掌握精細(xì)動作并實(shí)現(xiàn)自主動作學(xué)習(xí)等能力,。

　　“比如說,，過去我們讓機(jī)器人學(xué)動作，都是通過編程的方式實(shí)現(xiàn),。以后,，我們試圖通過人機(jī)交互的方式，讓機(jī)器人通過對話,、閱讀等,，能夠向人自主學(xué)習(xí)動作?！眲⒊闪纸榻B,。從技術(shù)路線來看,，第一個(gè)研究方向偏基礎(chǔ)，后兩個(gè)研究方向偏應(yīng)用,。

　　目前,，類腦中心規(guī)劃招聘數(shù)十名專職的科研人員，同時(shí)自動化所將結(jié)合兩個(gè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的力量,，集全所之力，全面展開類腦智能研究,。

獨(dú)具特色

　　近年來,，關(guān)于腦科學(xué)的研究如火如荼。2013年,，歐盟啟動10億歐元的“人腦計(jì)劃”,。同年，美國啟動45億美元的“腦計(jì)劃”,。在國內(nèi),，科技部正在規(guī)劃“腦科學(xué)與類腦研究”的重大專項(xiàng)。北大,、復(fù)旦等高校也開展相應(yīng)研究,。中科院自動化所的類腦中心，有哪些優(yōu)勢和特色呢,？

　　劉成林指出,，經(jīng)過“十二五”期間的不斷凝練與提升，自動化所提出了類腦智能工程戰(zhàn)略,，部署了先期探索的科研團(tuán)隊(duì),。在過去幾年，一方面積極向國家有關(guān)部門建言,，同時(shí)開展基礎(chǔ)與探索性研究,。目前在針對腦皮層認(rèn)知功能的計(jì)算模擬、類腦自主學(xué)習(xí)機(jī)制及其計(jì)算實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用,、腦知識圖譜,、“手、眼,、腦”協(xié)同的認(rèn)知機(jī)器人等方面取得階段性進(jìn)展,。

　　該中心副研究員曾毅向《中國科學(xué)報(bào)》記者詳細(xì)介紹了認(rèn)知腦模擬仿真平臺并展示了他們構(gòu)建的哺乳動物腦模擬系統(tǒng)，記者在看到各種尺度的動態(tài)生物細(xì)節(jié)（如不同類型的神經(jīng)元真實(shí)形態(tài)及其放電模式,、腦區(qū)之間的動態(tài)交互）的同時(shí),，還看到了這個(gè)腦模擬系統(tǒng)初步展示出來的視覺感知、記憶與自主學(xué)習(xí)的能力,。

　　他們的目的,，旨在不斷完善這套模擬系統(tǒng),，給機(jī)器人安裝一個(gè)“大腦”，最終讓其學(xué)會獨(dú)立思考,。

　　“讓機(jī)器人獲得類人腦的思維能力,，一直是人工智能研究的長期目標(biāo)。這也是現(xiàn)在的發(fā)展趨勢,?！痹阏f。

　　劉成林指出,，類腦中心和其他腦科學(xué)研究機(jī)構(gòu)的不同在于中心立足智能,，并將人腦研究與人工智能的研究深度結(jié)合起來，相互借鑒,、相互促進(jìn),。“人工智能當(dāng)然需要借鑒當(dāng)前腦科學(xué)的研究成果,，但是人工智能獨(dú)特的計(jì)算和分析能力,，我覺得腦科學(xué)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理時(shí)也可以用得上，目前自動化所已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了初步探索,?！眲⒊闪终f。

　　“類腦是手段,，智能是目標(biāo)”,，這就是類腦中心最大的特色。類腦人工智能的核心在于腦與神經(jīng)科學(xué),、認(rèn)知科學(xué),、計(jì)算科學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合,，它將有力地推進(jìn)新的技術(shù)革命,。

　　在學(xué)術(shù)交流方面，類腦智能研究中心積極開展廣泛的國內(nèi)外合作,。近期已與瑞士洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)（EPFL）共建成立了“中瑞數(shù)據(jù)驅(qū)動神經(jīng)科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,，開展神經(jīng)信息學(xué)平臺合作研究；與美國塔夫茨大學(xué),、波士頓大學(xué)合作開展認(rèn)知腦模擬研究,；并與中科院神經(jīng)所、北京師范大學(xué)等單位保持密切合作關(guān)系,。

　　“未來,，類腦智能研究中心將進(jìn)一步加強(qiáng)與國內(nèi)外相關(guān)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)界開展廣泛深入的合作,，搭建類腦智能國際創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),，致力于成為腦與智能科學(xué)交叉領(lǐng)域有國際影響的研究中心,。”劉成林說,?！　?/span>

（作者：彭科峰，原載于《中國科學(xué)報(bào)》 2015-04-27 第5版創(chuàng)新周刊)

【觀點(diǎn)】圖像視頻大數(shù)據(jù)：創(chuàng)業(yè)者掘金新讀圖時(shí)代

來源：2015-04-27 中國科學(xué)院自動化研究所

在全球圖像視頻數(shù)據(jù)爆炸式增長的今天,，有志于在這個(gè)行業(yè)掘金的人,，如何才能抓住機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn),、成功創(chuàng)業(yè),？近日，由中國科學(xué)院自動化研究所主辦的第二屆中國圖像視頻大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇在北京召開,，《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》記者就此問題,，采訪了來自科研機(jī)構(gòu)和行業(yè)企業(yè)的與會嘉賓們,。

　　現(xiàn)狀——游戲規(guī)則正在改變

　　我們正在進(jìn)入一個(gè)海量數(shù)據(jù)的時(shí)代,。2012年全球數(shù)據(jù)總量是2.84ZB(1ZB=10的15次方MB)，到2020年,，這個(gè)數(shù)字將上升到40ZB,，IDC（國際數(shù)據(jù)公司）將其稱之為“數(shù)字宇宙”。這個(gè)數(shù)字宇宙的一大部分正在被圖像視頻所占據(jù),。據(jù)統(tǒng)計(jì),，2010年，僅監(jiān)控視頻就占了全球大數(shù)據(jù)的大約一半,。

　　這種現(xiàn)狀,，讓數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展顯得如此順理成章：美國數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)年?duì)I收超過4000億美元，占其GDP的4%,；在日本,，電子游戲、動漫卡通等數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)已超過鋼鐵業(yè)兩倍,，成為僅次于汽車業(yè)的第二大產(chǎn)業(yè),；我國的數(shù)字出版收入規(guī)模2013年達(dá)到2540億元，比2010年增長31.3%,。

　　“數(shù)字媒體技術(shù)已成為影響社會生活和國民經(jīng)濟(jì)的最主要的信息來源,。”北京航空航天大學(xué)教授李波說,，“但人們遨游于信息海洋時(shí)會面臨三大挑戰(zhàn),，即存不起、查不準(zhǔn),、管不住,?！?/span>

據(jù)IDC公司統(tǒng)計(jì)，2014年全球新增數(shù)據(jù)總量為4.1ZB,，其中超過75%來自個(gè)人,，主要是圖片、視頻和音樂,，如果按1TB硬盤300元計(jì)算,，需要用12300億元的硬盤來存儲。海量增長的數(shù)據(jù)讓人們“存不起”,。

　　同時(shí),，谷歌、百度等商業(yè)化搜索引擎,，主要支持基于文本的搜索,，“以圖搜圖”與人們的預(yù)期相比還有不小差距，跨媒體形式的搜索能力更是有限,。滯后于需要的技術(shù)讓人們“查不準(zhǔn)”,。

　　此外，數(shù)字媒體傳播速度快,、信息量大,、內(nèi)容豐富、互動性和影響力都很大,，不僅傳統(tǒng)媒體無法比擬,，媒體的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化還使得盜版、偽造,、謠言,、淫穢、反動等非法媒體內(nèi)容日益猖獗,?！肮懿蛔　币渤蔀閿?shù)字媒體發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。

　　新變化帶來新挑戰(zhàn),，也帶來了很多新的創(chuàng)業(yè)模式,。北京數(shù)據(jù)堂公司就利用互聯(lián)網(wǎng)建立數(shù)據(jù)眾包平臺，成立了“數(shù)據(jù)銀行”,，將各種大數(shù)據(jù)收集起來,，對數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗”整理后，向外提供數(shù)據(jù)出租等服務(wù),。公司首席運(yùn)營官柴銀輝說：“算法不足,，可以靠人來補(bǔ)。我們在全國有40萬眾客，比如采集一千萬女性人臉,，每個(gè)眾客采集25個(gè)就可以完成任務(wù)?，F(xiàn)在，華為等大公司都成了我們的客戶,，向我們購買數(shù)據(jù),。”

　　“大數(shù)據(jù)正在改變游戲規(guī)則,，你必須把握新規(guī)則,，才能跟上新時(shí)代?！逼婊?/span>360科技副總裁譚曉生說,。

趨勢——人類眼和腦的延伸

　　在各種技術(shù)和產(chǎn)品日新月異的今天，我們或許需要洞悉先機(jī)才能跟上時(shí)代,。圖像視頻大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),，未來將走向何方？

　　李波認(rèn)為,，數(shù)字媒體未來發(fā)展的趨勢是真三維,、云處理、個(gè)性化與強(qiáng)互動,。高精度場景3維建模,、3D打印,、數(shù)字城市等三維產(chǎn)業(yè)將逐漸成為信息科技升級的主要驅(qū)動力,，人們對數(shù)字媒體的需求逐漸從二維向三維過渡；數(shù)字媒體數(shù)據(jù)量大,，內(nèi)容分析關(guān)聯(lián)復(fù)雜,，越來越多的分析和服務(wù)需搬到“云端”來實(shí)現(xiàn)；網(wǎng)絡(luò)電視,、社交網(wǎng)絡(luò)的興起,，代表著個(gè)性化與強(qiáng)互動結(jié)合成為媒體消費(fèi)的新模式，數(shù)字媒體和其他數(shù)據(jù)的深度融合,，將產(chǎn)生一系列個(gè)性化和智能化服務(wù),。

　　“移動設(shè)備上的攝像頭，正在成為人類眼睛的延伸,。大數(shù)據(jù)時(shí)代,，萬物互聯(lián)帶來人工智能，將成為我們大腦的延伸,?！卑俣妊芯吭焊痹洪L余凱表示，通過免費(fèi)的搜索引擎，用戶為百度提供了很多數(shù)據(jù),，百度則通過大數(shù)據(jù)人工智能,，獲得這些數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

　　“什么是人工智能,？首先是感知,，第二是理解，第三是作決策,。智能產(chǎn)品的關(guān)鍵是學(xué)習(xí)能力,，應(yīng)該隨著用戶使用的越來越多，它越來越懂你,，越來越好用,。”余凱說,，模擬大腦行為的學(xué)習(xí),，特別適合大數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)將讓大數(shù)據(jù)真正成為商業(yè)壁壘,，使企業(yè)獲得別人難以復(fù)制的核心競爭力,。

視頻偵查和智能交通，正在成為數(shù)字媒體應(yīng)用的兩個(gè)“大戶”,。

視頻偵查已成為繼刑偵,、技偵和網(wǎng)偵后的第四大案件偵破技術(shù)，我國99%的大案要案的偵破需要視頻監(jiān)控信息,。?？低暪敬髷?shù)據(jù)開發(fā)總監(jiān)趙世范說，公司的視頻監(jiān)控智能處理技術(shù)協(xié)助公安系統(tǒng)做了很多案件偵破工作,，但目前仍存在人工判讀效率低,、圖像模糊難以辨識等難題?！坝捎谟熊嚺茦?biāo)示,，我們對視頻監(jiān)控中的汽車智能識別技術(shù)比較成熟，成功率也高,。但如何從多個(gè)場景中提取可關(guān)聯(lián)的人,，技術(shù)還不成熟。視頻中的色彩,、清晰度,、光照、人臉角度這些因素的不同,，都會影響我們對人臉的識別效果,?！?/span>

　　此外，根據(jù)國家已公布的《道路交通安全“十二五”規(guī)劃》,、《道路交通科技發(fā)展十二五規(guī)劃》,，有專家預(yù)測，未來十年我國在智能交通領(lǐng)域的投入將達(dá)1820億,。這是一個(gè)巨大的市場,，但目前仍存在數(shù)據(jù)處理和傳輸量大、智能化程度低等問題,，同樣也急需數(shù)字媒體技術(shù)高速發(fā)展的支撐,。

策略——滿足用戶真實(shí)需求

　　對創(chuàng)業(yè)者來說，將數(shù)量大變成價(jià)值大,，是大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)需求,。

　　瞪羚基金是扎根于中關(guān)村的創(chuàng)業(yè)投資基金，投資總監(jiān)黃巖表示了對大數(shù)據(jù)行業(yè)的看好：“大數(shù)據(jù)是未來最有潛力的方向之一?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)+是很熱的風(fēng)口,，互聯(lián)網(wǎng)加得到的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)全都加得到,?！?/span>

　　“創(chuàng)業(yè)公司找風(fēng)投，其實(shí)沒有統(tǒng)一答案,。我的經(jīng)驗(yàn)是,，技術(shù)和產(chǎn)品要細(xì)要專，還要找到用戶的真實(shí)需求,?！鄙虾Ａ溜L(fēng)臺公司是一家主要從事圖像識別和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司，CEO廖春元介紹了公司開發(fā)的兩款兒童產(chǎn)品,。

　　為兒童讀物《哈哈畫報(bào)》開發(fā)的“哈哈探寶器”,，讓兒童在閱讀時(shí)可以掃描書中角色,，并在手機(jī)上玩相應(yīng)的互動游戲,。與淘米聯(lián)合開發(fā)的“摩爾字母樂園”，讓兒童在掃描實(shí)體字母玩偶后,，看到手機(jī)或平板電腦上的動態(tài)玩偶變“活”了,，可以眨眼睛、說話,、教英語,。

　　“電子產(chǎn)品對兒童發(fā)育不利，因此實(shí)體書,、雜志和玩具有存在的必要,。但傳統(tǒng)讀物和玩具缺少電子產(chǎn)品的互動性，吸引力低?！闭强吹接脩舻恼鎸?shí)需求,，這兩種讓傳統(tǒng)書籍玩具與電子產(chǎn)品結(jié)合在一起的應(yīng)用，才應(yīng)運(yùn)而生,。

　　不只是創(chuàng)業(yè)中的小公司,，對大公司來說，找準(zhǔn)并滿足用戶對圖像視頻大數(shù)據(jù)的真實(shí)需求同樣重要,。

　　騰訊公司微信事業(yè)群高級工程師谷沉沉談起微信的視頻通話功能時(shí)表示,，微信的用戶太多、分布太廣,，使用的網(wǎng)絡(luò)各種各樣,，網(wǎng)絡(luò)差異和終端差異非常巨大，為了提升用戶滿意度,，微信團(tuán)隊(duì)只能細(xì)分用戶需求,，對不同端口的用戶視頻傳輸采取不同策略。

事實(shí)上,，滿足用戶真實(shí)需求必須大家通力合作,，成為這一行業(yè)的共識。

　　“我國圖像視頻大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正迎來重要的發(fā)展機(jī)遇,，也面臨巨大挑戰(zhàn),。”中科院院士譚鐵牛說,，挑戰(zhàn)主要是自主創(chuàng)新較少,、同質(zhì)低價(jià)競爭普遍、國際化程度低等,。他介紹說,，去年9月成立的圖像視頻大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，聯(lián)合了由百度,、騰訊等家企業(yè),，清華、北大等高校,，以及中科院自動化所,、計(jì)算所等研究院所，目前已有43家會員單位,?！奥?lián)盟旨在團(tuán)結(jié)、規(guī)范,、引導(dǎo)我國圖像視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,，以技術(shù)項(xiàng)目研發(fā)為重點(diǎn),，推進(jìn)資源融合，建立利益共同體,?！?/span>

（作者：佘慧敏，原載于《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》,，2015年4月27日第15版）

（來源：楊靜lillian）

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