不過話又還得說回來,，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書,。

　　當然,，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前,，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水,，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI,，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù),，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,。看過此書后,，感覺到之前的想法,，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,，而非數(shù)據(jù)精確性,，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI最大的不同，不僅僅是方法,，更多的時思想方法,。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳,，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下,，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論,，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭?，我心中的一些問題：

　　1.什么是大數(shù)據(jù)？

　　查了查百度百科,，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata）,，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,，在合理時間內(nèi)達到擷取,、管理、處理,、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊,。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity,、Variety,、Veracity--這個好像是IBM的定義吧。

　　以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量,，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧,。

　　2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？

　　誠然,，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù),，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源,，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過

　　專業(yè)化的處理,，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值,。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè),，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件,，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù),？若非百年老店,，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，5,，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧,。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多,。同樣,，在公共事業(yè)類的政府機構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮,。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù),，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力,。誠然,，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù),，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力,，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中,，會顯示得小題大做呢,？

　　3.大數(shù)據(jù)帶來的影響

　　當一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備,，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了,。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下,，大數(shù)據(jù)開始登場了,。但它到底給我們帶來了什么呢？

　　1）預(yù)測未來書中以Google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇,，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界,。

　　2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機,，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集,，數(shù)據(jù)分析,，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響最大的,，當然是IT公司

　　3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ),，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān),，而非精細度,。對這條，本人還是持保留意見的,。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感（二）

　　如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了,。而且人云亦云的居多,，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也,？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟,、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,，他還先后擔任多國政府高層的智囊,。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么,，這位大師說的都是金科玉律嗎,？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底,，就能與之進行一場思想上的對話。

　　舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),，即思維變革,、商業(yè)變革和管理變革,。在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中,，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù),；二,、更雜：不是精確性，而是混雜性,；三,、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系,。對于第一個觀點,，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理,，在技術(shù)和設(shè)備上有相當高的難度,。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎,？我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過,。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析,，并不一定需要全部數(shù)據(jù),。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù),，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣,，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

　　我同意舍恩伯格的第二觀點,，我認為這是對他第一個觀點很好的補充,，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思,。”大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效,?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維,。對于舍恩伯格的第三個觀點,，我也不能完全贊同,?！辈皇且蚬P(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)即關(guān)系,。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足,，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重,，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它,。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用,？如果我們完全忽略因果關(guān)系,，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值,。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人,，對舊有觀念進行徹底的否定。

　　世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單,，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎,？其實不然，(www.lz13.cn)讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的,，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀,。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系,?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下,，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時,，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見,，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項,。

　　大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用,，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題,，但仍然無法完全回答”為什么“,。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究,。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值,，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中,，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里,，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯,，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾,。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答,，但基本上屬于老生常談,。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題,？至少可以提供更多的思考維度,。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代,。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,，只是參考答案，幫助是暫時的,，而更好的方法和答案還在不久的未來,。“謝謝舍恩伯格,！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科,。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案,，也不是標準答案,，只是參考答案。

　　此外,，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念,，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù),？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了,。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感（三）

　　我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系,，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,。這個命題是我讀這本書最大的感觸。個人認為也是這本書最核心的思想,。從頭說起吧,，首先，書提出一個顛覆我以前認知的命題--”并非原子而是信息才是一切的本源“,，將世界看做信息,，看做可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視下是的視角,。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀,。這個命題是在書的最后一部分中的某一段中描寫的。我之所以把它放在最前面來講,，因為我覺得,，這是談數(shù)據(jù)化世界的前提，自然也是談?wù)摯髷?shù)據(jù)的前提啦,。書的中間部分有一節(jié)講到數(shù)據(jù)化和數(shù)字化的區(qū)別,。經(jīng)過我自己腦子的整理，把數(shù)據(jù)化世界這個命題列為大數(shù)據(jù)思維的第二步,。寫到這里,，我不由得反省下，我是不是有領(lǐng)悟到書的精髓所在（我認為的精髓）,，就是第一句話,。因為回顧我整個思路，還是按照舊模式的因果關(guān)系思考模式思考問題,。書中另一個吸引我的地方就是,，有很多觀點的論述，會從哲學的高度論述,。雖然,，自己肚子沒多少墨水，但是讀這些描述的時候,，就會發(fā)現(xiàn)自己會更好的理解作者提出的命題,。比如書中有一段文字

　　當我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速,、虛幻的因果關(guān)系,，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系,。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。

　　在附上一些事例的時候,，用作者提供的”本質(zhì)“去看待時,，很容易理解,，確實是這么回事。好了,，那么大數(shù)據(jù)到底改變了我們什么呢,，作者給出3點，

　　大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變,，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會的方法,。

　　第一個轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時代,，我們可以分析更多的數(shù)據(jù),，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣（樣本=總體）

　　第二個轉(zhuǎn)變就是,，研究數(shù)據(jù)如此之多,，以至于我們不再熱衷于追求精確度

　　第三個轉(zhuǎn)變因前兩個轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系,，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時代,，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因,，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。,，出處：短美文（）,，轉(zhuǎn)載請保留本出處，否則追究其責任,，謝謝你的支持,，我們會給做得更好！

　　正如大家所知道的那樣,，人類的大腦具備這樣的功能,，它會把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗或積累的部分知識“相對照，然后進行調(diào)整并接受下來,。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調(diào),，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實（當作沒有看見）；或者通過自己一知半解的知識任意推測,，使自己認識到的情況偏離實際（產(chǎn)生錯覺）,。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜,。

　　所以作者稱之為revolution,。

　　講了這么多，那么大數(shù)據(jù)到底給我們帶來什么,。在這里,，我只想談我感觸最深的,，其他的有興趣的可以自己去了解。當然,，書中提了很多,，最多的就是，XXX公司或者個人利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了多大的財富了,，拋開這些表面的不說,，最讓我動心亦或者是害怕的是---預(yù)測。這是大數(shù)據(jù)帶來最核心的東西,，動心的理由無須贅述,，計算機會告訴你什么時候買什么雙色球可以中頭獎，想想心里是不是有一點小激動咧,。當然這只是我打的一個比較夸張的比喻,。至于害怕呢，書中有段話我很喜歡

　　公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對它負責,，畢竟,，想做而未做不是犯罪，社會關(guān)系于個人責任的基本信條是,，人為其選擇的行為承擔責任,。如果大數(shù)據(jù)分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預(yù)測,，因此在未來,，我們不僅會失去選擇的權(quán)利，而且會按照預(yù)測去行動,。如果精準的預(yù)測成為現(xiàn)實的話,，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利,。既然我們別無選擇,，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎,。

　　扯到這里,，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述

　　在哲學界,，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀,。畢竟，如果凡事皆有因果的話,，那么我們就沒有決定任何事的自由了,。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結(jié)果。而這個結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌摹Ｒ源搜h(huán)往復,，那么就不存在人的自由意志這一說了,。——所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了,。因此，對于因果關(guān)系在世間所扮演的角色,，哲學家們爭論不休,，有時他們認為，這是與自由意志相對立,。

　　書中舉了個例子,，舉了部電影《少數(shù)派報告》，當我看到這里的時候,，”哎喲,，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動“,，有興趣的可以去看下,，大概就是講警察通過預(yù)測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù),，是通過超人類的方式,。當你什么舉動都可以被預(yù)測，相當于你完全暴露在太陽光下,，換成你,，你害怕不。

　　最后,，附上兩段結(jié)語,，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的,。

　　大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,，只是參考答案,，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來,。

　　大數(shù)據(jù)終將會影響到我們,，也像其他技術(shù)一樣會是一把雙刃劍，用得好,，動心,，濫用，害怕,。如同核技術(shù)一樣,，用的話,，造福地球，濫用,，給個金剛石地球你,，照樣爆。我相信,，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會如作者所說的,，是一場生活、工作與思維的革命,。