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查看分詞的命令,， ES配置完成后需要測試分詞,，看看分詞是否達到預期效果,。
curl 命令查看：
1. 使用自定義的分析器查看分詞：ansj_index_synonym：自定交分析器名稱. pretty ：json格式顯示
- curl -XGET 'http://localhost:8200/zh/_analyze?analyzer=ansj_index_synonym&pretty' -d '童裝童鞋'
2. 使用自定義的分詞器（tokenizer）和過濾器（filters）查看分詞：
- curl -XGET 'http://localhost:8200/zh/_analyze?tokenizer=ansj_index&filters=synonym&pretty' -d '童裝童鞋'
3. 查詢某個字段的分詞：
- curl -XGET 'http://localhost:8200/zh/_analyze?field=brand_name&pretty' -d '童裝童鞋'
“brand_name”：字段名稱,，如果是字段是nest,object類型,，也可以寫成"brand_name. name"
除了自定義自己的分析器,，ES自己也有內(nèi)置分析器如：
standard
simple
whitespace
stop
keyword
pattern
language
snowball
custom
具體解釋：http://www./guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-standard-analyzer.html
需要英文好點在同鞋,。
ES還內(nèi)置了分詞器和過濾器：
http://www./guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-tokenizers.htmlstandard
edge_ngram
keyword
letter
lowercase
ngram
whitespace
pattern
uax_email_url
path_hierarchy
ascii folding
length
lowercase
uppercase
nGram
edge_ngram
porter_stem
shingle
stop
word_delimiter
stemmer
stemmer_override
keyword_marker
keyword_repeat
kstem
snowball
phonetic
synonym
reverse
elision
truncate
unique
pattern_capture
pattern_replace
trim
limit
hunspell
common_grams
normalization
delimited_payload
keep_words
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