對(duì)一般數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算的常用函數(shù)：

數(shù)學(xué)函數(shù)：

1,、round() #四舍五入
例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)
round(x, 0) #保留整數(shù)位
round(x, 2) #保留兩位小數(shù)
round(x, -1) #保留到十位
 
2,、signif() #取有效數(shù)字(跟學(xué)過的有效數(shù)字不是一個(gè)意思)
例：略
 
3,、trunc() #取整
   floor() #向下取整
   ceiling() #向上取整
例：xx <- c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)
trunc(xx)
floor(xx)
ceiling(xx)
 
4,、logb(a, b) #以b為底的對(duì)數(shù)，省略b表示自然對(duì)數(shù)
   log() #自然對(duì)數(shù)
   log10() #以10為底的常用對(duì)數(shù)
例：logb(8, 2)
log(8); logb(8)
log10(100); logb(100, 10)
 
5,、sqrt() #平方根
   exp() #指數(shù)
 
6,、sin() #正弦
   cos() #余弦
   tan() #正切
   asin() #反正弦
   acos() #反余弦
   atan() #反正切
   sinh() #雙曲正弦
   tanh() #雙曲正切
 
7、nchar() #字符長(zhǎng)度
例：xx <- 'China is a great country'
nchar(xx)
 
8,、substring() #取子字符串
例：substring(xx, 1, 5)
 
9,、paste() #連接字符
語法是：paste(..., sep = " ", collapse = NULL)
例1：x <- 'I'; y <- 'am'; z <- 'a'; d <- 'student'
paste(x, y, z, d)
例2：paste(c('x', 'y'), 1:4, sep = '')
例3：paste('x', 1:4, sep = '', collapse = '+')
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10、計(jì)算
+, -, *, /, ^, %%, %/%：四則運(yùn)算ceiling,，floor,，round，signif,，trunc,，zapsmall：舍入max，min,，pmax,，pmin：最大 最小值 range：最大值和最小值sum，prod：向量元素和,，積cumsum,，cumprod，cummax,，cummin：累加,、累乘sort：排序 approx和approx fun：插值diff：差分sign：符號(hào)函數(shù)

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11、自己寫函數(shù)程序流程
一,、控制結(jié)構(gòu)
if,，else，ifelse,，switch：分支for，while,，repeat,，break，next：循環(huán)apply,，lapply,，sapply，tapply,，sweep：替代循環(huán)的函數(shù),。
二、函數(shù)
function：函數(shù)定義 source：調(diào)用文件 call：函數(shù)調(diào)用.C,，.Fortran：調(diào)用C或者Fortran子程序的動(dòng)態(tài)鏈接庫,。Recall：遞歸調(diào)用 browser,，debug，trace,，traceback：程序調(diào)試options：指定系統(tǒng)參數(shù) missing：判斷虛參是否有對(duì)應(yīng)實(shí)參nargs：參數(shù)個(gè)數(shù) stop：終止函數(shù)執(zhí)行on.exit：指定退出時(shí)執(zhí)行 eval,，expression：表達(dá)式計(jì)算system.time：表達(dá)式計(jì)算計(jì)時(shí) invisible：使變量不顯示menu：選擇菜單（字符列表菜單）
其它與函數(shù)有關(guān)的還有：delay，delete.response,，deparse,，do.call，dput,，environment ,，，formals,，format.info,，interactive，is.finite,，is.function,，is.language，is.recursive ,，match.arg,，match.call，match.fun,，model.extract,，name，parse,，substitute,，sys.parent ，warning,，machine,。
三、輸入輸出
cat,，print：顯示對(duì)象
sink：輸出轉(zhuǎn)向到指定文件
dump,，save，dput,，write：輸出對(duì)象
scan,，read.table，load,，dget：讀入
四,、工作環(huán)境
ls，objects：顯示對(duì)象列表
rm, remove：刪除對(duì)象
q，quit：退出系統(tǒng)
.First,，.Last：初始運(yùn)行函數(shù)與退出運(yùn)行函數(shù)
options：系統(tǒng)選項(xiàng)
 ,，help，help.start,，apropos：幫助功能
data：列出數(shù)據(jù)集

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12,、統(tǒng)計(jì)計(jì)算函數(shù)
一、統(tǒng)計(jì)分布
每一種分布有四個(gè)函數(shù)：d――density（密度函數(shù)）,，p――分布函數(shù),，q――分位數(shù) 函數(shù)，r――隨機(jī)數(shù)函數(shù),。比如,，正態(tài)分布的這四個(gè)函數(shù)為dnorm，pnorm,，qnorm,，rnorm。各分布后綴,，前面加前綴d,、p、q或r就構(gòu)成函數(shù)名：
norm：正態(tài)
t：t分布
f：F分布
chisq：卡方（包括非中心）
unif：均勻
exp：指數(shù)
weibull：威布爾
gamma：伽 瑪
beta：貝塔
lnorm：對(duì)數(shù)正態(tài)
logis：邏輯分布
cauchy：柯西
binom：二項(xiàng)分布
geom：幾何分布
hyper：超幾 何
nbinom：負(fù)二項(xiàng)
pois：泊松
signrank：符號(hào)秩
wilcox：秩和
tukey：學(xué)生化極差
二,、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量
sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位間距）等為統(tǒng)計(jì) 量
sort,，order，rank與排序有關(guān)
其它還有ave,，fivenum,，mad，quantile,，stem等,。
三、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
R中已實(shí)現(xiàn)的有chisq.test,，prop.test,，t.test。
四,、多元分析
cor,，cov.wt，var：協(xié)方差陣及相關(guān)陣計(jì)算
biplot,，biplot.princomp：多元數(shù)據(jù)biplot圖
cancor：典則相關(guān)
princomp：主成分分析
hclust：譜系聚類：
kmeans：k-均值聚類
cmdscale：經(jīng)典多維標(biāo)度
其它有dist，mahalanobis,，cov.rob,。
五、時(shí)間序列
ts：時(shí)間序列對(duì)象 diff：計(jì)算差分 time：時(shí)間序列的采樣時(shí)間 window：時(shí)間窗
六,、統(tǒng)計(jì)模型
lm,，glm,，aov：線性模型、廣義線性模型,、方差分析

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13,、其他
（1）rm(list = ls())
#清空控制臺(tái)所有向量
（2）setwd("D:/ziliao/zhuanye/R bear/R code")
#設(shè)置工作目錄
（3）library(Biostrings)
#調(diào)用程序包
（4）aa <- AAString("LANDEECQW")
#將一個(gè)字符向量轉(zhuǎn)化成氨基酸序列aa
（5）typeof(aa)
#查看aa類型
[1] "S4"
#aa為S4方法類型
（6）write(aa,"chuana.txt")
#嘗試將aa輸出到文件chuana.txt中
（7）aa=as.character(aa)
#將aa轉(zhuǎn)化為字符向量
（8）write(aa,"chuana.txt")
#再次輸出
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奇葩函數(shù)
看別人的代碼會(huì)遇到一些奇葩的函數(shù)，一般的教程上很少提到,，但卻有很好的用處,，這類函數(shù)基本上分布在base以及utils包中，下面將它們略為歸納一下,，以備后用,。

1 文件執(zhí)行：
在用R生成一個(gè)PDF文檔后，如果想去打開它,，你可能會(huì)在文件夾里找到再點(diǎn)開,。再或者我們想調(diào)用系統(tǒng)中的其它程序來做點(diǎn)事情，可能要打開cmd敲點(diǎn)命令,。實(shí)際上這都可以在R內(nèi)部完成,。舉例來說用pandoc轉(zhuǎn)換na.md成docx再打開它。
 
system('pandoc d:\\rspace\\na.md -o d:\\rspace\\na.docx')
shell.exec('d:\\rspace\\na.docx')
 

2 網(wǎng)絡(luò)瀏覽：
browseURL：瀏覽某個(gè)指定的網(wǎng)頁
download.file：下載網(wǎng)絡(luò)文件到本地

3 文件操作
dir.create：新建一個(gè)文件夾
list.dirs：顯示目錄下的文件夾
list.files：顯示目錄下的文檔
file.create：文檔創(chuàng)建
file.exists：判斷文檔是否存在
file.remove：文檔刪除
file.rename：重命名
file.append：文檔添加
file.copy：文檔復(fù)制
file.symlink(from, to)
file.show：顯示文檔內(nèi)容
file.info：顯示文檔信息
file.edit：編輯文檔
zip： 壓縮文件
unzip： 解壓縮文件

4 運(yùn)算進(jìn)度條
在一個(gè)大循環(huán)運(yùn)算時(shí),，如果可以看到目前的進(jìn)度是比較方便的,，txtProgressBar和setTxtProgressBar函數(shù)可以幫助做到這一點(diǎn)，下面是內(nèi)置的一個(gè)小例子