2011年德國爆發(fā)急性腸出血性流行病疫情——極大困擾著英國劍橋市新生兒護理病房的醫(yī)護人員,。來自Sanger研究院的研究人員從多個患者身上取樣,，并采用Illumina MiSeq進行全基因組測序。通過生物信息學分析得知,，在疫情爆發(fā)過程中發(fā)生了一系列小規(guī)模突變,，流行病學家據(jù)此繪制出一個進化樹，追蹤疫情逐步靠近可疑的源頭,。文章作者Julian Parkhill表示：“基因測序提供了明晰的線索,，這是其他方法難以做到的?！蔽恼掳l(fā)表在流行病學頂級雜志The Lancet Infectious Diseases,。
      2012年發(fā)表在science雜志旗下Science Translational Medicine另外一篇文章也同樣表明了全基因組測序技術在流行病學中重要作用。位于馬里蘭州貝塞斯達市醫(yī)療中心出現(xiàn)了嚴重的血液傳染病事件,，在此次事件中,，共有17名病人感染了血液傳染病，并造成6人死亡,。來自美國NIH人類基因組研究所的研究人員從病人體內和醫(yī)院一些設備上采集了細菌樣本,，并對不同菌株的基因組進行測序。通過對突變菌株進行聚類分析,，將病人分組,，再結合病例住院的記錄（入院時間、所在病房等）畫出了最可能的傳播路線,。

      全基因組測序提供的詳盡細節(jié)讓傳染病學家們真正地理解了疾病傳播途徑,，詳盡的追蹤技術將帶來更加完善的公共健康領域內的傳染病學研究。所以流行病學家更有可能找到事件發(fā)生的真正原因,，而非最簡單的原因,。這兩件事讓我們真實的看到了全基因組測序在流行病學的重要作用。

      事實上,，媲美曼哈頓和登月計劃的“人類基因組計劃”所帶來的巨大作用正在逐漸顯現(xiàn),，高通量測序技術走向個性化醫(yī)療已是大勢所趨。全基因組測序使得生命可以測量,，人們可以更加方便快捷的了解生命的奧秘,。

       目前已發(fā)表基因組序列的物種如下，對于進一步解析其生命活動提供了極大幫助,。