python中的深拷貝和淺拷貝理解

在python中,，對(duì)象賦值實(shí)際上是對(duì)象的引用,。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象，然后把它賦給另一個(gè)變量的時(shí)候,，python并沒有拷貝這個(gè)對(duì)象,，而只是拷貝了這個(gè)對(duì)象的引用。以下分兩個(gè)思路來(lái)分別理解淺拷貝和深拷貝：

• 利用切片操作和工廠方法list方法拷貝
• 利用copy中的deepcopy方法進(jìn)行拷貝

1,、利用切片操作和工廠方法list方法拷貝

代碼場(chǎng)景：有一個(gè)小伙jack,，tom通過切片操作拷貝jack，anny通過工廠方法拷貝jack,。

>>> jack = ['jack', ['age', 20]]
>>> tom = jack[:]
>>> anny = list(jack)

來(lái)看下三者的id值：

>>> print id(jack), id(tom), id(anny)
144846988 144977164 144977388

從id值來(lái)看,，三者是不同的對(duì)象。為tom和anny重新命名為各自的名稱：

>>> tom[0] = 'tom'
>>> anny[0] = 'anny'
>>> print jack, tom, anny
['jack', ['age', 20]] ['tom', ['age', 20]] ['anny', ['age', 20]]

從這里來(lái)看一切正常,，可是anny只有18歲,，重新為anny定義歲數(shù)。

>>> anny[1][1] = 18
>>> print jack, tom, anny
['jack', ['age', 18]] ['tom', ['age', 18]] ['anny', ['age', 18]]

這時(shí)候奇怪的事情發(fā)生了,，jack,、tom、anny的歲數(shù)都發(fā)生了改變,，都變成了18了,。jack、tom,、anny他們應(yīng)當(dāng)都是不同的對(duì)象,，怎么會(huì)互相影響呢？看下jack,，tom,，anny的內(nèi)部元素每個(gè)元素id：

>>> [id(x) for x in jack]
[3073896320L, 3073777580L]
>>> [id(x) for x in tom]
[144870744, 3073777580L]
>>> [id(x) for x in anny]
[144977344, 3073777580L]

恍然大悟，原來(lái)jack,、tom,、anny的歲數(shù)元素指向的是同一個(gè)元素。修改了其中一個(gè),，當(dāng)然影響其他人了,。那為什么修改名稱沒影響呢？原來(lái)在 python中字符串不可以修改,，所以在為tom和anny重新命名的時(shí)候,，會(huì)重新創(chuàng)建一個(gè)’tom’和’anny’對(duì)象,，替換舊的’jack’對(duì)象。為 了便于理解,，我畫了一個(gè)草圖：

python淺拷貝圖解

2,、利用copy中的deepcopy方法進(jìn)行拷貝

為了讓他們之間不互相影響，用deepcopy來(lái)試試

>>> jack = ['jack', ['age', '20']]
>>> import copy
>>> tom = copy.deepcopy(jack)
>>> anny = copy.deepcopy(jack)

根據(jù)第一個(gè)思路進(jìn)行重命名,，重定歲數(shù)操作：

>>> tom[0] = 'tom'
>>> anny[0] = 'anny'
>>> print jack, tom, anny
['jack', ['age', '20']] ['tom', ['age', '20']] ['anny', ['age', '20']]
>>> anny[1][1] = 18
>>> print jack, tom, anny
['jack', ['age', '20']] ['tom', ['age', '20']] ['anny', ['age', 18]]

這時(shí)候他們之間就不會(huì)互相影響了,。打印出每個(gè)人的內(nèi)部元素每個(gè)id：

>>> [id(x) for x in jack]
[139132064, 3073507244L]
>>> [id(x) for x in tom]
[139137464, 139132204]
>>> [id(x) for x in anny]
[139141632, 139157548]

他們的內(nèi)部元素也都指向了不同的對(duì)象。

小結(jié)：

思路一：利用切片操作和工廠方法list方法拷貝就叫淺拷貝,，只是拷貝了最外圍的對(duì)象本身，內(nèi)部的元素都只是拷貝了一個(gè)引用而已,。

思路二：利用copy中的deepcopy方法進(jìn)行拷貝就叫做深拷貝,，外圍和內(nèi)部元素都進(jìn)行了拷貝對(duì)象本身，而不是引用,。

但是對(duì)于數(shù)字,，字符串和其他原子類型對(duì)象等，沒有被拷貝的說法,，即便是用深拷貝,，查看id的話也是一樣的，如果對(duì)其重新賦值,，也只是新創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象,，替換掉舊的而已。