網(wǎng)上已經(jīng)有很多博文談到這個(gè)話題了,。本來懶得理會(huì)這個(gè)話題,。但是實(shí)在忍不住了，還是略略說下,。

看了不少博文,，似乎國內(nèi)的學(xué)者還是把注意力集中在文章的影響因子和文章的數(shù)量上。我理解這是因?yàn)閲鴥?nèi)的職稱評價(jià)體系完全是按照文章的影響因子和數(shù)量來量化評價(jià)的,。但是這并不是一個(gè)科學(xué)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),，更不是一個(gè)學(xué)者應(yīng)該追求的目標(biāo)。

結(jié)合我的研究領(lǐng)域（信號(hào)處理領(lǐng)域）,，下面我談下在美國這幾年所看到的美國學(xué)術(shù)界（尤其是我們系）對一個(gè)學(xué)者的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),。

在美國學(xué)術(shù)界，你有多少篇top期刊的文章不重要,。畢竟，發(fā)一篇文章在top期刊（在我們這個(gè)領(lǐng)域,，top期刊無非是IEEE的期刊）上并不是件困難的事情,。在美國，對于一個(gè)年輕學(xué)者來說,，只要有一定數(shù)量的top期刊文章（比如10篇）,，就足夠說明你的學(xué)術(shù)能力了。文章再多,，并不會(huì)給你加分多少,。真正會(huì)給你加分的是，你的文章里的idea,，你這篇文章的創(chuàng)新,，是否會(huì)對這個(gè)領(lǐng)域有影響力。在我所在的這個(gè)方向（注：在其它方向可能并不是這樣）,，一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)就是被top期刊和top會(huì)議的文章引用的次數(shù)（非主流期刊會(huì)議的文章的引用基本忽略不計(jì)）,。當(dāng)然這并不是唯一的標(biāo)準(zhǔn)。更不是說，如果一篇文章的引用率是20,，那么它就一定比引用率只有10的文章的貢獻(xiàn)大,。但一篇文章的引用率如果是100，那么它對這個(gè)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)/影響力通常比一篇只有引用率為10的文章要大（注：同一研究領(lǐng)域比較才有效）,。

那么如何增加文章的引用率呢,。盡量把文章發(fā)表到本領(lǐng)域的top期刊/會(huì)議和主流期刊/會(huì)議是有效的途徑。注意我這里說的是top或者主流,，而不是影響因子高的期刊,。我們這個(gè)方向，有些結(jié)合應(yīng)用的文章其實(shí)可以發(fā)到影響因子更高的期刊上去,。就拿我一篇結(jié)合telemonitoring的應(yīng)用文章來說,，我有兩個(gè)選擇，可以選PloS ONE（影響因子4點(diǎn)多）,，也可以選IEEE Trans. Biomedical Engineering（影響因子只有2點(diǎn)多）,。但是我導(dǎo)師說，“你的文章投到前者,，沒有人看,。你把文章投到后者，看的人會(huì)很多,，被引用的機(jī)會(huì)更大,。”事實(shí)上這是很有道理的,?？纯船F(xiàn)在我們這個(gè)領(lǐng)域，每天都有若干文章出來,。一般人只能把有限的精力局限在少數(shù)幾種top/主流的期刊上,，很少會(huì)再去看看其它期刊的。雖然用關(guān)鍵詞在數(shù)據(jù)庫里搜索可以搜索到發(fā)表在其它期刊的文章,，但是更多的人還是會(huì)僅僅局限在少數(shù)幾個(gè)期刊上,。這主要是因?yàn)椴簧賹?shí)驗(yàn)室專門訂購某些頂級和主流期刊，比如我實(shí)驗(yàn)室和跟我合作的幾個(gè)實(shí)驗(yàn)室,。另外一個(gè)原因是很多人都只定制一些top/主流期刊的alert服務(wù),。再一個(gè)原因是，本領(lǐng)域的主流和頂級期刊所找的審稿人通常在本領(lǐng)域都有相當(dāng)?shù)乃疁?zhǔn),，因而在這些期刊上發(fā)表的文章的可信度更高,。比如拿用于腦電源定位的稀疏信號(hào)恢復(fù)算法來說，發(fā)表在IEEE Transaction on Signal Processing上的算法就比發(fā)表在Neuroimage上的算法要更加可靠,，雖然后者的影響因子是前者的2倍多,。Neuroimage上發(fā)表的不少算法，都很難經(jīng)過仔細(xì)的數(shù)學(xué)推敲，而且單純從算法的創(chuàng)新上來說,，都要比IEEE Transaction on Signal Processing 評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)低一個(gè)檔次,。

總而言之，一個(gè)學(xué)者更需要考慮的是如何提高自己對整個(gè)領(lǐng)域的影響力,，如何考慮解決整個(gè)領(lǐng)域真正期望去解決的問題,，而不是多發(fā)幾篇文章，發(fā)影響因子是幾分的雜志,。同時(shí)我也希望國內(nèi)的職稱評價(jià)體系能夠適當(dāng)?shù)目紤]引用率（被頂級和主流期刊/會(huì)議的引用率）,，至少在某些領(lǐng)域上把引用率作為一個(gè)指標(biāo)。

最后以我合作的一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的青年學(xué)者為例子作為結(jié)尾吧：Anthony J. Bell 只有少數(shù)幾篇文章,，但是每篇文章的引用次數(shù)都是成百上千,。比如這篇：
An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution
這篇文章已經(jīng)被引用了5000多次。作為一個(gè)學(xué)者,，文章不需太多,，如果有這樣一篇文章則足以在國際學(xué)術(shù)界立足乃至在歷史上留下腳印