球諧函數(shù)：

In [1]: from sympy.abc import theta, phi

In [2]: Ylm(1, 0, theta, phi)

Out[2]:

     ————

╲╱ 3 *cos(θ)

────────────

        ——

  2*╲╱ π

In [3]: Ylm(1, 1, theta, phi)

Out[3]:

    ——            I*φ

-╲╱ 6   *│sin(θ)│*?

────────────────────

           ——

      4*╲╱ π

In [4]: Ylm(2, 1, theta, phi)

Out[4]:

   ———                  I*φ

-╲╱ 30  *│sin(θ)│*cos(θ)*?

────────────────────────────

                ——

          4*╲╱ π

階乘和伽瑪函數(shù)：

In [1]: x = Symbol("x")

In [2]: y = Symbol("y", integer=True)

In [3]: factorial(x)

Out[3]: Γ(1 + x)

In [4]: factorial(y)

Out[4]: y!

In [5]: factorial(x).series(x, 0, 3)

Out[5]:

                    2           2    2  2

                   x *EulerGamma    π *x

1 - x*EulerGamma + ────────────── + ───── + O(x**3)

                         2            12

Zeta函數(shù):

In [18]: zeta(4, x)

Out[18]: ζ(4, x)

In [19]: zeta(4, 1)

Out[19]:

 4

π

──

90

In [20]: zeta(4, 2)

Out[20]:

      4

     π

-1 + ──

     90

In [21]: zeta(4, 3)

Out[21]:

        4

  17   π

- ── + ──

  16   90

多項(xiàng)式：

In [1]: chebyshevt(2, x)

Out[1]:

        2

-1 + 2*x

In [2]: chebyshevt(4, x)

Out[2]:

       2      4

1 - 8*x  + 8*x

In [3]: legendre(2, x)

Out[3]:

          2

       3*x

-1/2 + ────

        2

In [4]: legendre(8, x)

Out[4]:

           2         4         6         8

 35   315*x    3465*x    3003*x    6435*x

─── - ────── + ─────── - ─────── + ───────

128     32        64        32       128

In [5]: assoc_legendre(2, 1, x)

Out[5]:

             —————

          ╱     2

-3*x*╲╱  1 - x

In [6]: assoc_legendre(2, 2, x)

Out[6]:

       2

3 - 3*x

In [7]: hermite(3, x)

Out[7]:

           3

-12*x + 8*x

微分方程

在isympy中：

In [4]: f(x).diff(x, x) + f(x)     #注意在使用輸入該命令之前,，一定要聲明f=Function('f')

Out[4]:

   2

  d

─────(f(x)) + f(x)

dx dx

In [5]: dsolve(f(x).diff(x, x) + f(x), f(x))

Out[5]: C?*sin(x) + C?*cos(x)

代數(shù)方程

在isympy中：

In [7]: solve(x**4 - 1, x)

Out[7]: [i, 1, -1, -i]

In [8]: solve([x + 5*y - 2, -3*x + 6*y - 15], [x, y])

Out[8]: {y: 1, x: -3}

線性代數(shù)

矩陣

矩陣由矩陣類創(chuàng)立:

>>>from sympy import Matrix

>>>Matrix([[1,0], [0,1]])

[1, 0]

[0, 1]

不只是數(shù)值矩陣,，亦可為代數(shù)矩陣，即矩陣中存在符號(hào)：

>>>x = Symbol('x')

>>>y = Symbol('y')

>>>A = Matrix([[1,x], [y,1]])

>>>A

[1, x]

[y, 1]

>>>A**2

[1 + x*y,     2*x]

[    2*y, 1 + x*y]

關(guān)于矩陣更多的例子,，請(qǐng)看線性代數(shù)教程,。

系數(shù)匹配

使用 .match()方法，引用Wild類,，來執(zhí)行表達(dá)式的匹配,。該方法會(huì)返回一個(gè)字典,。

>>>from sympy import *

>>>x = Symbol('x')

>>>p = Wild('p')

>>>(5*x**2).match(p*x**2)

{p_: 5}

>>>q = Wild('q')

>>>(x**2).match(p*x**q)

{p_: 1, q_: 2}

如果匹配不成功,，則返回None：

>>>print (x+1).match(p**x)

None

可以使用Wild類的‘exclude’參數(shù)（排除參數(shù)），排除不需要和無意義的匹配結(jié)果,來保證結(jié)論中的顯示是唯一的：

>>>x = Symbol('x')

>>>p = Wild('p', exclude=[1,x])

>>>print (x+1).match(x+p) # 1 is excluded

None

>>>print (x+1).match(p+1) # x is excluded

None

>>>print (x+1).match(x+2+p) # -1 is not excluded

{p_: -1}