之前總結(jié)了SNS游戲行業(yè)的一些基本分析指標(biāo),，當(dāng)時(shí)說要對每一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)細(xì)分析以及案解釋的,，但一直忙著新公司的組建BI團(tuán)隊(duì)工作，估計(jì)這是借口吧,。,。。以后要嚴(yán)格規(guī)范自己,，對過去的分析工作進(jìn)行總結(jié),，不斷進(jìn)步才行了。

    社交游戲的分析指標(biāo)大部分跟大型網(wǎng)游數(shù)據(jù)分析基本是一致的,，只是在思考的角度上有所差距,。今天就來探討一下業(yè)界內(nèi)一般比較肯定的指標(biāo)：DAU/MAU。

DAU：日活躍用戶(Day Active User),，在當(dāng)天登錄過游戲的用戶,，有效反映和衡量一款游戲核心用戶數(shù)。關(guān)于這個(gè)指標(biāo),，存在一定的爭議,，有的把每日重復(fù)登陸的用戶也記錄在內(nèi) （user_id不去重）,這種情況一般很難說明一款游戲的真實(shí)數(shù)據(jù)，個(gè)人感覺不宜用,。另外一種方式是不計(jì)算重復(fù)登陸的用戶（user_id要去重）,，即 計(jì)算當(dāng)天曾經(jīng)登陸過的用戶,，登陸兩次也只算1,這個(gè)可以清晰地分析到每日用戶的變化情況，可表現(xiàn)這款游戲的衰退速度,。大部分情況下業(yè)界均使用這種方式,，個(gè) 人也更傾向于這種,，因而此處我們還是選擇第一種,。

MAU：月活躍用戶(Monthly Active User)，在一個(gè)月之內(nèi)登錄過游戲的用戶,，自統(tǒng)計(jì)之日起在30天內(nèi)登陸過游戲的用戶數(shù)（類如DAU,，也有兩種解釋，依然以去重為取法）

DAU/MAU:一般可叫做當(dāng)前用戶留存率,，兩者相比主要比較來看用戶每月訪問游戲的平均天數(shù)是多少（舉例：如果游戲擁有50萬 DAU,，100萬MAU，其DAU/MAU比值就是0.5,，也就是說玩家每月平均體驗(yàn)游戲的時(shí)間是15天,，說明游戲粘度比較強(qiáng)。當(dāng)比值接近于1時(shí),，就說明 用戶超級活躍,，在一個(gè)月內(nèi)用戶天天登陸，流失率低,，用戶粘性強(qiáng)）,。DAU/MAU比例是社交游戲的重要參數(shù)，同社交游戲成敗息息相關(guān),。一般最低極限是 0.2,。這保證游戲能夠達(dá)到臨界規(guī)模的病毒式傳播和用戶粘性。其實(shí)之前也從這個(gè)角度來看：月活躍用戶登陸天數(shù)分布,，這主要也是看一個(gè)月用戶的活躍度情況,， 當(dāng)然，這又是另一個(gè)分析角度了,。

    各游戲DAU/MAU值基本在30%--60%之間（20%是臨界狀態(tài),，低于這個(gè)值認(rèn)為這款游戲粘度太低，基本可放棄投入大量精力運(yùn)營）,，說明這些游戲都 是基本能保證游戲達(dá)到臨界模式的病毒性傳播和用戶粘性,。從圖中觀察各游戲的DAU/MAU值：產(chǎn)品1和產(chǎn)品3總體來看較平穩(wěn)（產(chǎn)品相對穩(wěn)定）；產(chǎn)品2波動(dòng) 較大（突然上升突然下降的原因是什么,？可結(jié)合用戶登陸來源來看,，比如是否來自request的用戶黏度明顯降低了？等等）,；產(chǎn)品4的用戶粘度值較高但是有 下降趨勢,，即游戲可能屬于衰退時(shí)期（但需聯(lián)合之前是否有活動(dòng)強(qiáng)刺激來看）,；產(chǎn)品5高主要是游戲游戲剛上線，由于初次安裝,、交叉推廣以及大量廣告投入而導(dǎo)致 DAU和MAU都會(huì)保持穩(wěn)定增長,，所以產(chǎn)品5其實(shí)跟其它產(chǎn)品沒有可比性，真正看一款游戲的品質(zhì)以及活躍力應(yīng)該從游戲基本穩(wěn)定之后算起,。

    同時(shí)對于橫向?qū)Ρ?，最好要把各游戲DAU/MAU統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行比較：在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，一般就是均值和變異系數(shù)比較,，均值說明一款游戲改值的集中趨勢,，異系數(shù)可以說明一款游戲的DAU/MAU是否是屬于平穩(wěn)狀態(tài)下的。