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數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化的性能核心

 天天的藏書館 2011-11-18

數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化的性能核心

2011-04-13 13:45 藍(lán)天 比特博客 我要評(píng)論(0) 字號(hào):T | T
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數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化的性能核心就是性能和平臺(tái),,數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化是數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)里新興是技術(shù),本篇文章將給大家做出詳細(xì)的解析,。

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導(dǎo)讀:服務(wù)器虛擬化技術(shù)已經(jīng)被越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)組織所認(rèn)可,,并迅速地成為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)。但是對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載虛擬化來(lái)說(shuō),,這又是另一回事了,。下文中將為大家詳細(xì)解析。

企業(yè)在制定具體的產(chǎn)品和策略之前,,一定要徹底清楚地考慮虛擬化技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景,,特別是那些考慮到對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行虛擬化的企業(yè)。不要被過(guò)去的成功經(jīng)歷所迷惑,,因?yàn)槟谴蟛糠侄际窃赪indows服務(wù)器上的非重要應(yīng)用,。虛擬化項(xiàng)目種類繁多,而數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載虛擬化項(xiàng)目則有著自身的挑戰(zhàn)和優(yōu)勢(shì),。

花時(shí)間謹(jǐn)慎地審視各種選擇,,盡可能地儲(chǔ)備各種部署時(shí)所需要的技術(shù)知識(shí),只有做到這兩點(diǎn),,虛擬化項(xiàng)目才能避免失敗的結(jié)果,。在對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用進(jìn)行虛擬化的時(shí)候,有許多問(wèn)題需要明確,,這些問(wèn)題都圍繞著兩個(gè)核心:性能和平臺(tái),。

  虛擬化環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題

對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行虛擬化時(shí),最大的考慮就是那些應(yīng)用是否能夠得到可以接受的性能,。

在過(guò)去,,虛擬化技術(shù)往往會(huì)對(duì)性能造成負(fù)面的影響,理由很簡(jiǎn)單,,那就是硬件的優(yōu)化沒有做到位,。如果在這種情況下將關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)或者應(yīng)用遷移到虛擬化平臺(tái),那么后果將是災(zāi)難性的,。但是只要經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的規(guī)劃與測(cè)試,,企業(yè)完全有能力保證硬件性能級(jí)別滿足目前的工作負(fù)載以及未來(lái)的復(fù)雜環(huán)境。

至少在服務(wù)器這一端,,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)占用大量的內(nèi)存與CPU資源。記住這一點(diǎn),決定何種性能級(jí)別是非常重要的,,看它能否滿足現(xiàn)有的部署,,并著手改進(jìn)其在虛擬化環(huán)境中的表現(xiàn)。企業(yè)目前關(guān)于內(nèi)存,、CPU使用率的相關(guān)信息可以作為配置虛擬化環(huán)境的一個(gè)參考,。

服務(wù)器虛擬化廠商會(huì)提供性能評(píng)定以及負(fù)載估算工具,有的還會(huì)為客戶提供計(jì)算服務(wù)器需求的公式,。如果一個(gè)合理運(yùn)行的關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用占去了大部分的計(jì)算資源,,那么工具就會(huì)進(jìn)行具體的估算并得出該應(yīng)用需要進(jìn)行虛擬化的操作。有一個(gè)非常重要的經(jīng)驗(yàn)需要記住,,那就是虛擬化并不會(huì)減少真正的內(nèi)存需求,,給專用的分區(qū)足夠的內(nèi)存資源往往是數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載虛擬化項(xiàng)目成功的關(guān)鍵所在。

CPU使用率同樣是需要考慮的關(guān)鍵因素,。為關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用提供所需的時(shí)鐘周期時(shí),,CPU使用率一定要有一個(gè)底線,包括利用率峰值,。IT員工可以使用這些CPU測(cè)試結(jié)果來(lái)估算虛擬化平臺(tái)下的合理負(fù)載情況,。

足夠的RAM和針對(duì)虛擬化環(huán)境優(yōu)化的高性能處理器都是解決性能壓力的好方法。在單一的物理服務(wù)器上部署多個(gè)虛擬化服務(wù)器時(shí)也是如此,。而針對(duì)CPU的相關(guān)估算數(shù)值可以計(jì)算出該物理服務(wù)器上部署多少虛擬化服務(wù)器是最合理的,,處理器核心數(shù)量和虛擬化環(huán)境需求將決定物理服務(wù)器虛擬化的密度。

還有一點(diǎn)非常重要,,就是記住性能提升在虛擬化環(huán)境中更容易實(shí)現(xiàn),,因?yàn)樘摂M服務(wù)器可以輕松地遷移到更多的物理服務(wù)器上。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化的性能核心的知識(shí)就為大家介紹這么多,,文中如有什么不當(dāng)?shù)牡胤?,還望大家見諒。

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