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關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫你應(yīng)該知道的10件事

 CevenCheng 2011-05-06
  • 摘要:關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型已經(jīng)流行了幾十年了,,但是一種新類型的數(shù)據(jù)庫——被稱為NoSQL,,正在引起企業(yè)的注意。下面是關(guān)于它的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的一個(gè)概述,。二十多年以來,,對(duì)數(shù)據(jù)庫管理來說,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(RDBMS)模型一直是一個(gè)占統(tǒng)治地位的數(shù)據(jù)庫模型,。
  • 標(biāo)簽:NoSQL  數(shù)據(jù)庫  DBA

關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型已經(jīng)流行了幾十年了,,但是一種新類型的數(shù)據(jù)庫——被稱為NoSQL,正在引起企業(yè)的注意,。下面是關(guān)于它的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的一個(gè)概述,。二十多年以來,對(duì)數(shù)據(jù)庫管理來說,,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(RDBMS)模型一直是一個(gè)占統(tǒng)治地位的數(shù)據(jù)庫模型。但是,,今天,,非關(guān)系數(shù)據(jù)庫,,“云”數(shù)據(jù)庫,或“NoSQL”數(shù)據(jù)庫作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫以外的一些選擇,,正在引起大家的廣泛關(guān)注,。在這篇文章里,我們將主要關(guān)注那些非關(guān)系的NoSQL數(shù)據(jù)庫的十大利弊:包括五大優(yōu)勢(shì)和五大挑戰(zhàn),。

NoSQL的五大優(yōu)勢(shì)

1,,靈活的可擴(kuò)展性

多年以來,數(shù)據(jù)庫管理員們都是通過“縱向擴(kuò)展”的方式(當(dāng)數(shù)據(jù)庫的負(fù)載增加的時(shí)候,,購買更大型的服務(wù)器來承載增加的負(fù)載)來進(jìn)行擴(kuò)展的,,而不是通過“橫向擴(kuò)展”的方式(當(dāng)數(shù)據(jù)庫負(fù)載增加的時(shí)候,在多臺(tái)主機(jī)上分配增加的負(fù)載)來進(jìn)行擴(kuò)展,。但是,,隨著交易率和可用性需求的增加,數(shù)據(jù)庫也正在遷移到云端或虛擬化環(huán)境中,,“橫向擴(kuò)展”在commodity hardware方面的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)變得更加明顯了,,對(duì)各大企業(yè)來說,這種“誘惑”是無法抗拒的,。

在commodity clusters上,,要對(duì)RDBMS做“橫向擴(kuò)展”,并不是很容易,,但是各種新類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫主要是為了進(jìn)行透明的擴(kuò)展,,來利用新節(jié)點(diǎn)而設(shè)計(jì)的,而且,,它們通常都是為了低成本的commodity hardware而設(shè)計(jì)的,。

2,大數(shù)據(jù)

在過去的十年里,,正如交易率發(fā)生了翻天覆地的增長一樣,,需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也發(fā)生了急劇地膨脹。O’Reilly把這種現(xiàn)象稱為:“數(shù)據(jù)的工業(yè)革命”,。為了滿足數(shù)據(jù)量增長的需要,,RDBMS的容量也在日益增加,但是,,對(duì)一些企業(yè)來說,,隨著交易率的增加,單一數(shù)據(jù)庫需要管理的數(shù)據(jù)約束的數(shù)量也變得越來越讓人無法忍受了?,F(xiàn)在,,大量的“大數(shù)據(jù)”可以通過NoSQL系統(tǒng)(例如:Hadoop)來處理,它們能夠處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了最大型的RDBMS所能處理的極限,。

3,,“永別了”,!DBA們!(再見,?)

在過去的幾年里,,雖然一些RDBMS供應(yīng)商們聲稱在可管理性方面做出了很多的改進(jìn),但是高端的RDBMS系統(tǒng)維護(hù)起來仍然十分昂貴,,而且還需要訓(xùn)練有素的DBA們的協(xié)助,。DBA們需要親自參與高端的RDBMS系統(tǒng)的設(shè)計(jì),安裝和調(diào)優(yōu),。

NoSQL數(shù)據(jù)庫從一開始就是為了降低管理方面的要求而設(shè)計(jì)的:從理論上來說,,自動(dòng)修復(fù),數(shù)據(jù)分配和簡單的數(shù)據(jù)模型的確可以讓管理和調(diào)優(yōu)方面的要求降低很多,。但是,,DBA的死期將至的謠言未免有些過于夸張了??偸切枰腥藢?duì)關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)庫的性能和可用性負(fù)責(zé)的,。

4,經(jīng)濟(jì)

NoSQL數(shù)據(jù)庫通常使用廉價(jià)的commodity servers集群來管理膨脹的數(shù)據(jù)和事務(wù)數(shù)量,,而RDBMS通常需要依靠昂貴的專有服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)來做到這一點(diǎn),。使用NoSQL,每GB的成本或每秒處理的事務(wù)的成本都比使用RDBMS的成本少很多倍,,這可以讓你花費(fèi)更低的成本存儲(chǔ)和處理更多的數(shù)據(jù),。

5,靈活的數(shù)據(jù)模型

對(duì)于大型的生產(chǎn)性的RDBMS來說,,變更管理是一件很令人頭痛的事情,。即使只對(duì)一個(gè)RDBMS的數(shù)據(jù)模型做了很小的改動(dòng),也必須要十分小心地管理,,也許還需要停機(jī)或降低服務(wù)水平,。NoSQL數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)模型約束方面是更加寬松的,甚至可以說并不存在數(shù)據(jù)模型約束,。NoSQL的主鍵值數(shù)據(jù)庫和文檔數(shù)據(jù)庫可以讓應(yīng)用程序在一個(gè)數(shù)據(jù)元素里存儲(chǔ)任何結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),。即使是規(guī)定更加嚴(yán)格的基于“大表”的NoSQL數(shù)據(jù)庫(例如:Cassandra, HBase)通常也允許創(chuàng)建新列,這并不會(huì)造成什么麻煩,。

應(yīng)用程序變更和數(shù)據(jù)庫模式的變更并不需要作為一個(gè)復(fù)雜的變更單元來管理,。從理論上來說,這可以讓應(yīng)用程序迭代的更快,,但是,,很明顯,如果應(yīng)用程序無法維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性,那么這會(huì)帶來一些不良的副作用,。

NoSQL的五大挑戰(zhàn)

NoSQL的種種承諾引發(fā)了一場熱潮,,但是在它們得到主流的企業(yè)的青睞以前,它們還有許多困難需要克服,。下面是NoSQL需要面對(duì)的一些挑戰(zhàn)。

1,,成熟度

RDBMS系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展很長時(shí)間了,。NoSQL的擁護(hù)者們認(rèn)為,RDBMS系統(tǒng)那超長的發(fā)展的年限恰恰表示它們已經(jīng)過時(shí)了,,但是對(duì)于大多數(shù)的CIO們來說,,RDBMS的成熟度更加令它們放心。大多數(shù)情況下,,RDBMS系統(tǒng)更加穩(wěn)定,,而且功能也更加豐富。相比之下,,大多數(shù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫都是pre-production版本,,許多關(guān)鍵性的功能還有待實(shí)現(xiàn)。

對(duì)于大多數(shù)開發(fā)者來說,,處于技術(shù)的最前沿的確是很令人興奮的,,但是企業(yè)應(yīng)該懷著極端謹(jǐn)慎的態(tài)度來處理此事。

2,,支持

企業(yè)都希望能得到這樣的保證:如果一個(gè)關(guān)鍵性的系統(tǒng)出現(xiàn)問題了,,他們可以獲得及時(shí)有效的支持。所有的RDBMS供應(yīng)商都在竭盡全力地提供高水平的企業(yè)支持,。

相反,,大多數(shù)的NoSQL系統(tǒng)都是開源項(xiàng)目,雖然對(duì)于每個(gè)NoSQL數(shù)據(jù)庫來說,,通常也會(huì)有一個(gè)或多個(gè)公司對(duì)它們提供支持,,但是那些公司通常是小型的創(chuàng)業(yè)公司,在支持的范圍,,支持的資源,,或可信度方面,它們和Oracle, Microsoft或IBM是無法相提并論的,。

3,,分析和商業(yè)智能化

NoSQL數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在已經(jīng)可以滿足現(xiàn)代的Web2.0應(yīng)用程序的高度的可擴(kuò)展性的要求了。這直接導(dǎo)致的結(jié)果是,,它們的大多數(shù)功能都是面向這些應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)的,。但是,在一個(gè)應(yīng)用程序中,具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)早就已經(jīng)超出了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的Web應(yīng)用程序需要的“插入-讀取-更新-刪除”的范疇了,。在公司的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行商業(yè)信息的挖掘可以提高企業(yè)的效率和競爭力,,而且對(duì)于所有的中到大型的公司來說,商業(yè)智能化(BI)一直是一個(gè)至關(guān)重要的IT問題,。

NoSQL數(shù)據(jù)庫幾乎沒有提供什么專用的查詢和分析工具,。即使是一個(gè)簡單的查詢,也要求操作者具有很高超的編程技術(shù),,而且,,常用的BI工具是無法連接到NoSQL的。

像HIVE或PIG那樣的新出現(xiàn)的一些解決方案在這方面可以提供一些幫助,,它們可以讓訪問Hadoop集群中的數(shù)據(jù)變得更加容易,,最后也許還會(huì)支持其他的NoSQL數(shù)據(jù)庫。Quest軟件已經(jīng)開發(fā)了一個(gè)產(chǎn)品——Toad for Cloud Databases——它給各種NoSQL數(shù)據(jù)庫提供了專用的查詢功能,。

4,,管理

NoSQL的設(shè)計(jì)目標(biāo)是提供一個(gè)“零管理”的解決方案,但是目前來說,,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到這個(gè)目標(biāo),。安裝NoSQL還是需要很多技巧的,同時(shí),,維護(hù)它也需要付出很多的努力,。

5,專業(yè)知識(shí)

毫不夸張地說,,全世界有數(shù)百萬的開發(fā)者,,他們都對(duì)RDBMS的概念和編程方法很熟悉,在每個(gè)業(yè)務(wù)部門中都有這樣的開發(fā)者,。相反,,幾乎每一個(gè)NoSQL開發(fā)者都正處于學(xué)習(xí)狀態(tài)中。雖然這種情況會(huì)隨著時(shí)間的推移而改變,,但是現(xiàn)在,,找到一些有經(jīng)驗(yàn)的RDBMS程序員或管理員要比找到一個(gè)NoSQL專家容易的多。

結(jié)論

NoSQL數(shù)據(jù)庫正在逐漸地成為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中不可或缺的一部分,,如果使用方法得當(dāng)?shù)脑?,能獲得很多的好處。但是,,企業(yè)應(yīng)該謹(jǐn)慎行事,,要充分地認(rèn)識(shí)到這些數(shù)據(jù)庫的一些限制和問題。

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