一,、引 言

　　商務(wù)智能是企業(yè)利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(OW)、數(shù)據(jù)挖掘(OM),、在線分析處理(OLAP),、決策支持系統(tǒng)(DSS)等現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化商務(wù)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行收集、整理,、分析,，以便輔助企業(yè)做出正確決策、采取有效商務(wù)行動(dòng),、優(yōu)化商務(wù)流程,、全面提升商務(wù)績(jī)效的工具、方法,、技術(shù)的統(tǒng)稱(chēng),。借助這一手段，企業(yè)可以在市場(chǎng)更加多變,、競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,、組織越來(lái)越復(fù)雜、規(guī)模越來(lái)越龐大的商業(yè)環(huán)境下高效運(yùn)營(yíng),、正確決策,、快速響應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息,、從信息到知識(shí),、從知識(shí)到利潤(rùn)的轉(zhuǎn)化。

　　二,、商務(wù)智能的框架

　　商務(wù)智能的框架是商務(wù)智能的構(gòu)成要素,、關(guān)鍵組成部分之間的關(guān)系和整體結(jié)構(gòu)的界定。商務(wù)智能與其框架的關(guān)系就如大廈與其建筑結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,，沒(méi)有科學(xué)的,、牢固的,、完善的框架，商務(wù)智能的建造,、效能發(fā)揮和可持續(xù)發(fā)展幾乎是不可能的,。關(guān)于商務(wù)智能的框架，業(yè)界有六大頗有影響力的方案:恩門(mén)的企業(yè)信息工廠,、扎克曼的企業(yè)框架,、美國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究院的商務(wù)智能組件架構(gòu)、Gartner的商務(wù)智能框架,、商務(wù)智能廠商Business Object的商務(wù)智能架構(gòu),、商務(wù)智能廠商Microstrategy的商務(wù)智能架構(gòu)。

　　在上述六大商務(wù)智能框架方案中最被推崇的是Gartner的商務(wù)智能框架,，作為全球最為著名的信息技術(shù)咨詢(xún)機(jī)構(gòu),，Gartner公司動(dòng)態(tài)地、持續(xù)不斷的修正,、完善這一商務(wù)智能框架,。如圖所示，框架由交易系統(tǒng)層,、基礎(chǔ)設(shè)施層,、功能層、組織層,、商務(wù)層等五個(gè)層面自下而上構(gòu)成層次結(jié)構(gòu)二女易系統(tǒng)層指企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng),，如：企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM),、供應(yīng)鏈管理(SCM),、遺留系統(tǒng)(Legocy System)等這些系統(tǒng)是原始數(shù)據(jù)的來(lái)源地商務(wù)智能軟件可以通過(guò)編程接口(API)來(lái)訪問(wèn)這些系統(tǒng)?；A(chǔ)設(shè)施層負(fù)責(zé)對(duì)來(lái)自交易系統(tǒng)層的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,、轉(zhuǎn)換、裝載等加工,，并把處理好的數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)店，在加工過(guò)程必須保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)的一致性,。功能層是對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施層的處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，以輔助運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略這些分析軟件分三種類(lèi)型：商務(wù)智能套件、商務(wù)智能平臺(tái),、報(bào)表查詢(xún)工具,。組織層針對(duì)商務(wù)智能的實(shí)施而言，實(shí)施需要組織保證即成立技術(shù)支持部門(mén),，實(shí)施過(guò)程中應(yīng)有方法論和績(jī)效管理,。在上述四層的支撐下,，商務(wù)真正實(shí)現(xiàn)智能：全球化、虛擬化,、透明化,。

　　三、商務(wù)智能的關(guān)鍵技術(shù)分析

　　商務(wù)智能是多項(xiàng)技術(shù)交叉在一起的復(fù)合應(yīng)用,，這些技術(shù)包括關(guān)鍵技術(shù),、主要技術(shù)、支撐技術(shù),、輔助技術(shù),，本文關(guān)注的是關(guān)鍵技術(shù)。商務(wù)智能的實(shí)現(xiàn)本質(zhì)上是通過(guò)對(duì)信息流的處理即數(shù)據(jù),、信息,、知識(shí)的成功轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)的，根據(jù)各種技術(shù)在這一過(guò)程中特定的功能定位,、處理對(duì)象和實(shí)現(xiàn)難度,，可以識(shí)別出商務(wù)智能的關(guān)鍵技術(shù)，并將其分為三大類(lèi)：數(shù)據(jù)集成技術(shù),、信息分析技術(shù),、知識(shí)展示。

　　數(shù)據(jù)集成是捕捉,、整合,、轉(zhuǎn)換、清洗,、改造源數(shù)據(jù)和把源數(shù)據(jù)裝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)店的一系列過(guò)程,。目前，數(shù)據(jù)集成技術(shù)分為兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域：數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),。數(shù)據(jù)獲取即數(shù)據(jù)抽取,、轉(zhuǎn)換、裝載,，俗稱(chēng)ETL,，市場(chǎng)上有很多這種商品化工具。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是具有主題導(dǎo)向的,、整合的,、因時(shí)間而變異的、已有數(shù)據(jù)不變動(dòng)的數(shù)據(jù)集合,，根據(jù)類(lèi)型分有：企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),、探索型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、挖掘型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);根據(jù)粒度分有：企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),、數(shù)據(jù)集市,、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)店,。

　　信息分析是對(duì)存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。信息分析分為描述性分析和預(yù)測(cè)性分析,。描述性分析是指利用數(shù)理統(tǒng)計(jì),、在線分析處理等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、合并和聚集從不同的角度描述數(shù)據(jù),，以獲得有嚴(yán)密推證關(guān)系的信息,。預(yù)測(cè)性分析是指利用數(shù)據(jù)挖掘從大量的、不完全的,、有噪聲的,、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中識(shí)別有效的,、新穎的,、預(yù)測(cè)未來(lái)的信息，這些信息可能沒(méi)有嚴(yán)密的邏輯性但卻以一定程度的準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)未來(lái);數(shù)據(jù)挖掘是一門(mén)涉及面很廣的交叉學(xué)科,，包括機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、數(shù)據(jù)庫(kù),、模式識(shí)別、粗糙集,、模糊數(shù)學(xué)等相關(guān)技術(shù),。

　　知識(shí)展示是對(duì)信息分析的結(jié)果進(jìn)行展示和解釋以便用戶能夠理解并影響用戶的行為。簡(jiǎn)單展示技術(shù)主要有查詢(xún),、報(bào)表和多維數(shù)據(jù)集,。查詢(xún)和報(bào)表是最早的商務(wù)智能手段，用戶可以利用這些工具作一些簡(jiǎn)單的分析和報(bào)告,，把他們展現(xiàn)在屏幕上或打印出來(lái);多維數(shù)據(jù)集可以幫助用戶以靈活,、隨意的組合緯度，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫切豎割,，從而對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行多側(cè)面的審視,。但是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘等深度分析的結(jié)果往往要進(jìn)行高級(jí)解釋?zhuān)@包括如何用樹(shù)、表,、圖,、規(guī)則、曲線等表示知識(shí),，如何將知識(shí)同商務(wù)和用戶情境結(jié)合以解釋知識(shí),，如何用三維技術(shù)等將知識(shí)可視化,。

　　四,、結(jié)束語(yǔ)

　　商務(wù)智能起源于上世紀(jì)09年代末并在本世紀(jì)之初的幾年之間得到蓬勃發(fā)展,。由于企業(yè)對(duì)商務(wù)智能需求的不斷變化和信息技術(shù)的日新月異，商務(wù)智能也隨之持續(xù),、快速地變化發(fā)展著,。目前呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，如：商務(wù)智能被整合進(jìn)企業(yè)門(mén)戶,，商務(wù)智能和無(wú)線技術(shù)相結(jié)合形成無(wú)線商務(wù)智能,，商務(wù)智能逐步形成跨越不同領(lǐng)域、廠商和技術(shù)的通用語(yǔ)言即分析型可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言 (XMLA),，商務(wù)智能的直接支持范圍從單個(gè)企業(yè)擴(kuò)展到企業(yè)所在價(jià)值鏈中的所有企業(yè)并支持這些企業(yè)協(xié)作式地互動(dòng),，商務(wù)智能利用高級(jí)視覺(jué)技術(shù)如三維技術(shù)、 INTERNET技術(shù),、GPS技術(shù)等為用戶提供更精細(xì),、更靈活、更專(zhuān)業(yè)化的視圖,、報(bào)告,、圖表和基于情景的解釋、解決方法;商務(wù)智能更加安全以保護(hù)商業(yè)機(jī)密,。