什么叫 量化噪聲?什么叫 量化白噪聲,？

量化：

  所謂量化就是把采集到的數(shù)值送到量化器（A/D轉換器）編碼成數(shù)字,，每個數(shù)字代表一次采樣所獲得的聲音信號的瞬間值。量化時,，把整個幅度劃分為幾個量化級（量化數(shù)據(jù)位數(shù)）,，把落入同一級的樣本值歸為一類，并給定一個量化值,。量化級數(shù)越多,，量化誤差就越小，聲音質量就越好,。

  目前常用量化數(shù)據(jù)位來表示量化級,，例如數(shù)據(jù)位為8位，則表示28個量化級,，最高量化級有216個（=65536個）等級,。量化過程存在量化誤差，反映到接收端,，這種誤差作為噪聲再生,，稱為量化噪聲。增加量化位數(shù)能夠把噪聲降低到無法察覺的程度，但隨著信號幅度的降低,，量化噪聲與信號之間的相關性變得更加明顯,。

化與信噪比

模擬信號的量化帶來了量化誤差，理想的最大量化誤差為+/-0.5LSB,。AD轉換器的輸入范圍和位數(shù)代表了最大的絕對量化誤差,。量化誤差也可以在頻域進行分析，AD轉換的位數(shù)決定了信噪比SNR,；反過來說提高信噪比可以提高AD轉換的精度,。

假設輸入信號不斷變化，量化誤差可以看作能量均勻分布在0~fs /2上的白噪聲,。但是對于理想的AD轉換器和幅度緩慢變化的輸入信號,，量化誤差不能看作是白噪聲。為了利用白噪聲理論,，可以在輸入信號上疊加一連續(xù)變化的信號,，叫做“抖動信號”，它的幅值至少應為1LSB,。

疊加白噪聲提高信噪比

由于量化噪聲功率平均分配在0~fs /2,，而量化噪聲能量是不隨采樣頻率變化的，采用越高的采樣頻率時,，量化噪聲功率密度將越小，這時分布在輸入信號的有用頻譜上的噪聲功率也越小,，即提高了信噪比,。只要數(shù)字低通濾波器將大于fs /2的頻率分量濾掉，采樣精度將會提高,。

采用疊加白噪聲進行的過采樣在每提高一倍采樣頻率的情況下可以將信噪比提高3dB或者說增加半位的分辨率,，對于精度要求不太高的系統(tǒng)是不錯的選擇。這種方式需要通過某種方法產(chǎn)生白噪聲,，有時AD轉換器內(nèi)部的噪聲已經(jīng)足夠,，也就不用外加噪聲源了。該方式對于輸入原始波形沒有限制,，尤其適合于過采樣倍數(shù)可以做的較高的系統(tǒng),。