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近年來，互聯(lián)網絡作為一個正在加速膨脹的思想陣地,，已越來越引起足夠的重視與運用,，互聯(lián)網的信息繁雜多樣，良莠不齊,，進步健康有益的信息大量涌現,，同時，反動,、迷信,、黃色的信息也隨之而來。加之互聯(lián)網信息的虛擬性,、隱蔽性,、發(fā)散性、滲透性和隨意性等特點，越來越多的人們愿意通過這類渠道表達自己的個人想法,，于是,，網絡輿情的爆發(fā)將以“內容威脅”的形式逐漸對社會公共安全形成威脅。北大方正技術研究院推出的方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng),，成功地實現了針對互聯(lián)網海量輿情自動實時的監(jiān)測分析,，有效地解決了宣傳部門以傳統(tǒng)的人工方式對輿情監(jiān)測的實施難題，對于促進加強互聯(lián)網信息監(jiān)管,，組織力量展開信息整理和深入分析，應對網絡突發(fā)的公共事件,，全面掌握社情民意都起到了一定的推動作用,。 方案特點 北大方正技術研究院推出的方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng)，以整合互聯(lián)網搜索技術及信息智能處理技術,，通過知識管理的方法,，對互聯(lián)網海量信息進行自動抓取、自動分類,、自動聚類,、主題檢測、專題聚焦,，實現用戶的網絡輿情監(jiān)測和新聞專題追蹤等信息需求,，形成簡報、報告,、圖表等分析結果,，為客戶全面掌握群眾思想動態(tài)，做出正確輿論引導,，提供分析依據,。 信息采集：互聯(lián)網信息（新聞、論壇等）的實時監(jiān)測,、采集,、內容提取及排重。 信息處理：對抓取的內容進行自動分類聚類,、主題檢測,、專題聚焦等。 信息服務：將采集并分析整理后的信息直接為用戶或為用戶輔助編輯提供信息服務,，如自動生成輿情信息簡報,、追蹤已發(fā)現的輿論焦點并形成趨勢分析，用于輔助各級領導的決策支持,。 
產品結構框架圖 應用特點 方正智思知識管理平臺軟件是一款中文智能信息挖掘與處理的平臺軟件,，它是以北大方正技術研究院多年積累的中文信息處理技術、圖形圖像處理技術和中文自然語言處理技術為基礎，融合了最新的人工智能,、信息檢索,、文本數據挖掘和互聯(lián)網技術的研究成果，實現了對海量文本,、圖片,、視音頻等數字化內容進行智能采集、智能處理,、智能檢索和智能分析的功能,。 方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng)是以北大方正技術研究院自主研發(fā)的方正智思為基礎，依據市場需求進行針對性的客戶需求定制和開發(fā)而形成的應用系統(tǒng),，用以輔助用戶解決在海量數據環(huán)境下所面臨的難題,，推動各級政府的宣傳機構、大眾傳媒的信息化進程,，助力信息傳播,。 特點一：提高工作效率，擴大監(jiān)控范圍 方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng)針對互聯(lián)網的信息進行收集和分析,，以計算機智能處理技術輔助輿情信息匯集整理和分析,，不僅有效的提高工作效率，改善人工輿情監(jiān)測的弊端,，而且通過本系統(tǒng),，能增加設置媒體輿情監(jiān)測的數量，擴大輿情監(jiān)測對像范圍,，做到了高品質,，大范圍的深入分析監(jiān)測，搞高了監(jiān)測結論的可信性和準確性,，降低了人力成本,。 特點二：生成智能輿情報告（包括輿情簡板和輿情專報） 方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng)憑借北大方正技術研究院多年的科研成果，結合內容管理技術,、知識管理技術及互聯(lián)網相關技術,，能夠對一段時間范圍內新出現的社會輿論熱點，生成智能輿情報告,。輿情簡報圖文并貌,，直觀的體現互聯(lián)網焦點和熱點新聞主題。輿情專報對重要的熱點新聞信息進行分析和追蹤,，對于突發(fā)事件引起的網絡輿情,，可以及時掌握輿情爆發(fā)點和事態(tài)發(fā)展趨勢。 另外,，運用該系統(tǒng),，能夠有效的降低人工分析檢測誤差，通過對網絡信息源的采集、整理,、監(jiān)測和分析,，不僅有效降低人工分析監(jiān)測誤差，而且利于形成高標準高質量的監(jiān)測報告,，便于相關部門快速掌握社會思想動態(tài),，為制定相對應的執(zhí)行方案提供了可信的分析依據。 特點三：輔助判斷網絡新聞和評論的正面和負面信息 方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng)支持人工判斷標注信息屬性,，例如,，緊急度、密級度,、觀點傾向等等,。可按照信息屬性排列信息,，例如按照時間排列、觀點傾向排列等等,。通過系統(tǒng)的統(tǒng)計分析功能,，對某社會突發(fā)事件的網絡新聞和評論的正面負面信息做數據分析，用直觀的圖表反映網絡新聞熱點的發(fā)展趨勢分析,。 技術特點 知識管理技術 知識管理技術是一組管理,、提煉、應用,、共享所有的顯性知識和隱性知識及信息資源的方法,。在保證信息安全的前提下，通過智能分析手段實現快速而方便信息檢索,、智能自動處理和統(tǒng)計分析,，從而達到將最恰當的知識在最恰當的時間傳遞給最合適的人，該系統(tǒng)利用知識管理技術互聯(lián)網信息資訊分析提供支持,。 自然語言處理技術 據統(tǒng)計,，當前數字化的信息中80%的信息以非結構化的形式存在，其中大部分信息以自然語言描述形式的文本,。方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng)作為一個信息資訊分析應用系統(tǒng),，能夠對自然語言描述文本形式進行深入的分析挖掘。 自動分詞技術 自動分詞技術是中文信息處理與分析的基礎,。錯誤的分詞將導致完全錯誤的信息語義,。方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng)中以詞典和規(guī)則為基礎，綜合利用了基于概率分析的語言模型方法,，使分詞的準確性達到99%,，并可根據不同的應用進行適合特定要求的分詞。 自動關鍵詞與自動摘要技術 方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng)在篇章語義分析的基礎上，綜合考慮詞頻,、詞性,、位置信息，實現準確的自動關鍵詞與自動摘要,。同時利用指代消解等技術使得摘要更具可讀性,。 信息檢索技術 全文檢索技術 方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng)的全文引擎將傳統(tǒng)的全文檢索技術與最新的WEB搜索技術相結合，大大提高檢索引擎的性能指標,。同時融合了多種相關技術,，提供豐富的檢索手段以及同義詞等智能檢索方式。 數據挖掘技術 自動分類與自動聚類 分類是通過對訓練集的學習,，得出每一分類的屬性特征的模型,，然后使用這一模型對未知分類情況的數據進行分類。典型的應用是系統(tǒng)通過對部分已知分類文檔的學習訓練后,，對文檔集進行自動分類,。它區(qū)別于聚類的關鍵是它有個學習的過程。 聚類是將數據集合中的數據劃分為具有一定意義的子集,，使得不同子集中的數據差別（距離）盡可能大,，而同一子集中的數據差別（距離）盡可能小。典型的應用例子是,，在空間數據庫中,，根據數據點的空間分布情況，將數據點分成不同的簇,。 相似搜索與消重 相似搜索是在對象集合中,，找到與指定的查詢對象相似的對象實例或對象子集。例如：從WEB中找出與指定內容相似的頁面,、圖片或其他信息,。 在實際應用中，找出輿情信息內容幾乎相同的文章,，實現對輿情信息的消重,；根據文章主題相似性，形成專題報道,，背景分析等等,。 市場意義 運用方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng)，宣傳業(yè)務部門可以有效的規(guī)范互聯(lián)網信息,，引導健康有益的輿論導向,。該系統(tǒng)對于促進加強互聯(lián)網信息監(jiān)管，組織力量展開信息整理和深入分析,，應對網絡突發(fā)的公共事件,，全面掌握社情民意都有著積極的推動作用 |
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